李开复说，AI技术的可落地、商业化，从来没有显得像今天这样迫切。新冠肺炎疫情之下，过去这几个月全世界数字化、线上化的速度变得非常快。作为全球人工智能领域的大佬级人物，李开复告诫各位有志于人工智能研究的大学生，在有学术思维的同时，必须要有商业思维。
AI已进入应用期
今年以来，投资机构投入到人工智能领域的企业似乎少了，这是否表明人工智能企业“遇冷”了?李开复表示，并非AI项目冷，而是AI进入新的阶段，AI早期是以黑科技为主，因为当时懂AI的人太少，想投资就必须投他们。任何一个科技在初步的阶段都是这样。而下一个阶段，慢慢就会有一些to B应用出现。再下一个阶段，越来越多的商业会需要考虑AI应用。在李开复看来，AI技术已经过了纯粹靠“黑科技”吸引人眼球的“发明期”阶段，而是进入“应用期”，更大的机遇蕴藏在AI与产业的结合中。
李开复表示，创业也好，做传统行业也好，把+AI迭代进来，创造更大的价值，是更低垂的果实，毕竟很多传统行业门槛现在已经比AI的门槛更高，就像我们不太能想象一个做AI的人去把教育领域颠覆了，但一个做教育的人可能把AI放到公司里面去，产生20%、30%、40%的价值。所以AI投资机会变得更多了，不是单一的AI公司，而是在给某个行业赋能的过程中创造更大的价值。
李开复说，AI技术的可落地、商业化，从来没有显得像今天这样迫切。任何人都不能期望因为是自己发明的新技术，别人就学不会。大公司有的是技术，有的是人才，有的是资金，初创公司如果不能在两年内成功商业化，就很难具备竞争优势。当前已经不再是那种拿着一门技术就可以独步天下的时代，AI技术已经没有太高的壁垒，AI科学家创业，必须要充分理解商业，才能避免空有技术而无法施展。
疫情倒逼传统行业
谈到新冠肺炎疫情对人工智能技术应用的影响，李开复表示，新冠肺炎疫情当然是一个人类很大的灾难，但它也带来了很多机会。在疫情下，全社会进入一个低频接触的社会，整个社会数字化、自动化、AI化会加速。
“过去很多传统行业去接受新技术可能会有一定阻力。但在今天，你不去做人工替代就生存不下去。”如果你还是那么多人与人的接触，生意就不行，政策也不允许。所以，疫情实际上倒逼着传统行业接纳AI技术。这些不只是在中国发生，在全世界都在发生。李开复举例说，中国的很多孩子很早就已经开始接触线上教育，线上教育+AI价值更大。新冠肺炎疫情之后，美国也开始接受线上教育，包括很多大学都已经开始采取线上授课的方式，这在以前是难以想象的。“但还是有很多学校非常困惑，怎么上课，没有课件，就用ZOOM吗?在中国，很多在线教育公司设计的线上体验甚至比线下更好，在这方面，中国有优势。国外也开始尝试线上化，这对全球的在线教育都是一个推动。”
AI并非数学博士才能做的
李开复表示，如果过去大家对AI技术还感到神秘，现在大可不必。当一个黑科技普及化，不要再把AI变得神秘。“你想，一批大学生在我们的训练营，只经过八周时间的线上培训，就能做出这么让人惊艳的产品原型，所以AI没那么神秘。不要把AI当作是一个超级天才数学博士才能做的。AI可走进每个角落，AI赋能每个行业，人人都可以参与AI产品研发。”
创新工场做了很多产品，都可以和传统行业深度结合。比如，服装生产线质检，用机器视觉检测服装的尺寸或破损问题，检测精度高达99.99%，比之前有7倍的效率提升。
大学生要提高产品思维
在和记者的访谈中，李开复反复强调，AI技术必须要和商业相结合，才会有生命力。他说，产研学结合一定是全球一个很大的挑战，因为学术界跟商业界的人语言是不通的，不通的时候学术界就不断做新东西，商业界就想怎么赚钱。做科技的人，对于商业不够敬畏，倒过来也是。把这两者对接起来，是特别重要也是特别难的事。
李开复补充说，如果真的要把一项技术创造最大价值，必须很深度地理解它的商业价值，商业模式、用户、市场，用很谦卑的心态，把用户当作上帝，在合适的地方放最好的科技进去。
李开复告诫各位大学生，学术的思维是从科技往外延伸，而产业是创造价值，寻找技术。在这个过程中，一方面老师的交流，从商界到学界是非常有价值;还有另外一个问题是学生从高校毕业，如果只有学术思维，没有商业思维，他在企业里面如何衡量自己，如何对接，如何被公司认可，如何创造价值，或者创业如何出彩，这些都会有很大的挑战。一个好的AI从业人员，应该是这两方面都能够并进。在李开复看来，AI作为未来相当长一段时间内的一个热门领域，势必有越来越多大学生和人才投入到这个领域，所以，在有学术思维的同时，必须要有商业思维和产品思维。(记者 肖欢欢)
