Log4j2中的组件 从配置开始API基本使用小细节 写日志的原理主要流程 同步写异步写 顺便说一下ArrayBlockingQueue notFull 与 notEmpty 异步写是怎么玩的巧妙的异步写设计 ByteBuffer与RandomAccessFileGarbage-free避免创建多余对象异步Logger性能 写在最后

本文主要记录我对Log4j2源码阅读后的一些个人理解，包括的内容有：Log4j2的组件、同步写、异步写原理、以及中间技术的个人思考。而log4j2的使用与配置稍显简易，可在很多地方找到说明，本文则不重点讨论这部分的内容。

【资料图】

Log4j2中的组件

Log4j2以插件的方式来配置各个组件，在配置中可自由的插拔组件，并支持自动生效(配置monitorInterval)。

从配置开始

Log4j2支持多种格式配置文件，xml、json、yaml、properties。相应地，初始化时会逐个查找并加载这类文件。以最常用的xml配置为例，Log4j2默认的文件名称为log4j2.xml,主要配置如下：

target/rolling.log

如上配置的对象有： 1. Configuration: 表示日志环境的一份配置描述，用于构建一份运行时的LoggerContext2. Logger表示日志记录器，可有多个。示例中有2个普通记录器，1个根记录器。一个记录器需要指定Appender,可指定多个，表示日志记录到哪里。 3. Appenders表示日志的输出源，可有多个。示例中有3个，Console表示通过标准输出流输出到控制台，RollingRandomAccessFile表示可滚动的记录日志，日志文件到达一定的大小后，会启用压缩。 Async表示一种异步的输出端，通过异步线程与队列的方式写入日志到其关联的实际Appender中。

API基本使用

// 获取Logger private static final Logger logger = LogManager.getLogger("HelloWorld"); private static final Logger logger = LogManager.getLogger(Class.getName()); logger.info("Hello, World!");logger.debug("Logging in user {} with birthday {}", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());logger.debug("Logging in user %s with birthday %s", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());

小细节

Log4j2在对外的info，warn等API上在内置了logIfEnabled的判断，而不用在程序中显示的写上：

if (logger.isInfoEnabled()) {    logger.info();}if (logger.isWarnEnabled()) {    logger.warn();}

所以在写日志时，放心的直接用logger.info，logger.warn吧。

写日志的原理

主要流程

同步写

如上流程是典型的同步写的过程，多线程并发写是通过临界区来实现。简要过程如下：

相关代码： AbstractOutputStreamAppender#directEncodeEvent 以常用的基于PatternLayout的日志格式为例：

private void encodeSynchronized(final CharsetEncoder charsetEncoder, final CharBuffer charBuffer,            final StringBuilder source, final ByteBufferDestination destination) {      // 临界区阻塞式Encode        synchronized (destination) {            try {                TextEncoderHelper.encodeText(charsetEncoder, charBuffer, destination.getByteBuffer(), source,                        destination);            } catch (final Exception ex) {               ..            }        }    }// 根据不同的Appender用OutputStream.writeBytespublic synchronized void flush() {        flushBuffer(byteBuffer);        flushDestination();}

异步写

如上配置的Async表示一种异步输出器，对应的实现为AsyncAppender。 异步Appender使用异步线程加阻塞队列(BlockingQueue)来实现异步写的功能。默认情况下通过BlockingQueueFactory创建缺省的队列类型为：ArrayBlockingQueue，队列大小为128.

顺便说一下ArrayBlockingQueue

notFull 与 notEmpty

put和take阻塞调用线程是借用notFull和notEmpty两个条件对象来实现的。

所以在理解这两个词的意思时，看看Doug Lea给的注释:

等待take的条件    private final Condition notEmpty;    等待put的条件    private final Condition notFull;

换言之，此处的notEmpty表示为：只有队列在notEmpty的条件下才能take, 如果队列为empty，那么当前take的线程则需要等待。类似的，当队列在notFull时，才能put, 如果队列为full, 那么当前put的线程则需要等待。

异步写是怎么玩的

业务线程并发调用同一个Logger写日志时，Log4j2内部把内容解析成LogEvent，然后投递到队列中，由异步的线程来负责消费。

相关代码： 投递到队列：

public void append(final LogEvent logEvent) {         ...         获取不可变的副本对象        final Log4jLogEvent memento = Log4jLogEvent.createMemento(logEvent, includeLocation);        if (!transfer(memento)) { // 投递到队列失败，降级策略            if (blocking) { // 新版本默认为true                // 根据策略不同，可丢弃、可等待、可由当前线程执行                final EventRoute route = asyncQueueFullPolicy.getRoute(thread.getId(), memento.getLevel());                route.logMessage(this, memento);            } else {                // 交由error-appender处理                logToErrorAppenderIfNecessary(false, memento);            }        }    }// 投递LogEvent到队列，新版本可指定队列为LinkedTransferQueueprivate boolean transfer(final LogEvent memento) {        return queue instanceof TransferQueue            ? ((TransferQueue) queue).tryTransfer(memento)            : queue.offer(memento);}

消费写LogEvent

消费while (!queue.isEmpty()) {     try {           final LogEvent event = queue.take();           if (event instanceof Log4jLogEvent) {               final Log4jLogEvent logEvent = (Log4jLogEvent) event;               logEvent.setEndOfBatch(queue.isEmpty());               // 在异步线程中调用Appender写日志               callAppenders(logEvent);           } else {               ...          }       } catch (final InterruptedException ex) {           不处理异常，继续写日志       } }

巧妙的异步写设计

实际环境中，很多业务线程在并发的写日志到队列中，并由一条异步消费者线程负责消费写。高并发的场景下，很容易造成生成的速度大于消费的速度。 为了不阻塞生成，投递LogEvent时选择的是队列的offer方法，如果成功入队，则执行马上返回给应用。如果队列满了，则默认降级为在同步写，这种设计能极大的提供性能 。而消费时选择的队列的take方法，如果生产的日志较少，则park消费者线程，让出CPU。 注意到offer方法在入队成功时，也会调用notEmpty.signal()方法，进而唤醒消费者，从而让它继续工作。

ByteBuffer与RandomAccessFile

项目中常常会用到RollingRandomAccessFile这种Appender，而在Log4j2中都是基于ByteBuffer来管理字节缓冲，并用于处理字节流与字符流的高效转换。最后采用RandomAccessFile来写Bytes到文件。Log4j2官方给出的性能测试报告提到相较于BufferedOutputStream,ByteBuffer + RandomAccessFile有20-200%的性能改善。

private ByteBuffer getByteBuffer() {        ByteBuffer result = byteBufferThreadLocal.get();        if (result == null) {            result = ByteBuffer.wrap(new byte[byteBufferSize]);            byteBufferThreadLocal.set(result);        }        return result;}

在输出ByteBuffer时，根据Appender的不同选择不同的输出策略。基于RandomAccessFile的输出为： randomAccessFile.write(byteBuffer.toArray(), 0, byteBuffer.limit());

Garbage-free(避免创建多余对象)

Log4j2提倡创建最少的对象做更多事，尽量避免创建多余的对象。在内部有很多细节代码，这里分析2个例子。 1. API设计上避免创建变长数组 用void info(String message, Object p0, Object p1, Object p2, Object p3)这类参数明确的api替换带变长数组的api.

提供工具来避免基础类型参数的自动装箱. 自动装箱会创建大量的对象，Log4j2提供Unbox工具类来转换为StringBuilder.

异步Logger

事实上log4j2的异步logger才是性能改善最卓越的部分。异步Logger内部采用 Disruptor来实现，它是一个用于代替队列的无锁化线程间的通信的工具库，可以明显的提高吞吐量并降低延迟。 自己后续会对Disruptor做一个学习与分析。感谢关注。

性能

Log4j2的性能改善是明显的，官方文档：http://logging.apache.org/log4j/2.x/performance.html 提供了大量的场景对比结果，有兴趣的可以去了解一下。

写在最后

The log4j1.x amost has became End of Life。So upgrade it and learn about it.

哦，对了，升级的时候可以用SLF4J来做统一的外观，然后引入log4j-api，log4j-core, slf4j-api,还有slf4j到log4j2的桥接器log4j-slf4j-impl就行。但是需要注意的是： 咱们内部中间件大多默认依赖了slf4j-log4j12，因此需要把这类依赖全部排出， 可以用如下的tip:

org.slf4jslf4j-log4j12999-not-exist

Good luck. Tks.