当下是一个信息流的时代，越来越多的企业靠人工智能、大数据等技术提升自身发展。金融行业也不例外，它对大数据技术需求更高，通过大数据云计算等技术对金融行业的业务进行开发，促使金融行业爆发更大的活力。

发展至今，金融行业与信息技术之间已经密不可分，通过人工智能、大数据对其开发可以让金融行业出现更多的改变。人工智能、大数据技术与金融业务的相结合，不仅推动了整个金融行业的升级换代，也推动了金融助力实体经济的程度，促进金融行业健康、快速发展。

从大数据在金融业的应用结构看，银行是大数据的先行者。大数据风控在银行的信贷风控运用，大体流程是借款用户申请，然后进入反欺诈识别，再和第三方数据源以及自己掌握的数据进行比对，给出信用评级，再授信。百融云创提供贯穿信贷全生命周期的风控综合解决方案。在贷前，百融云创通过身份信息核查、借贷意向、恶意欺诈风险识别、团伙欺诈排查，借助多维度、全方位的数据和算法模型，可以帮助金融机构提升信用评估建模能力，优化贷前审批流程;在贷中，百融云创利用贷款客户的历史数据和行为特征等制定贷中行为评分模型，对客户划分风险等级，可以帮助金融机构实行不同的贷中风险管控措施;在贷后，百融云创对逾期客户进行全方位画像，给出相应的客户评分，帮助金融机构根据还款可能性对逾期客户进行分层管理。

百融云创基于KYC的精准营销尽可能深入精准地了解客户，以进行信贷授信。利用大数据和机器学习技术，一方面挖掘并持续跟进对于某类金融产品有较高意向并且有足够收入、资产支持还款同时信用风险较低的高价值客户，另一方面，根据客户行为大数据，构建画像标签，建立模型评估客户偏好(有监督或无监督)并据此对客户进行分群，最终增加转化率，实现精准匹配客户的需求。

通过大数据机器学习，客户群可分为普通信贷客户、未激活&睡眠客户、非信贷客户。百融云创改变以往以产品为中心的经营思维，推动经营模式向“以客户为中心”的转变。运用大数据技术，根据客户的基本信息、客户消费信息、客户app行为信息、资产信息等，进行模型+标签化的处理，刻画出真实存在的客户画像。通过大数据应用技术，判断客户是否是高价值客户、准流失客户，并让客户的产品偏好、风险水平等客户画像真实显现出来，这样实现智慧营销的数字大脑——AI大数据便产生。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。