在大数据和人工智能的推动下，金融行业分工将实现进一步的精细化、模块化。风控、贷后部分数据及科技渗透率低，急需科技提升效率。因此，加强风控能力建设以及进行合规化的贷后管理，尤其是利用人工智能、大数据等新技术提升风控、贷后系统的“免疫力”是金融企业的立足之本。

在贷后管理中，滞后性、成本投入高昂、培训周期长等都是人工质检不容忽视的弊端及局限性，因此，企业需要利用智能化的手段优化质检方式，提升质检效果。其中，智能语音质检是将人的自然语言，通过语音识别(ASR)、自然语言处理(NLP)等前沿技术，进行识别分析并转译为对应文字，再根据具体的检验规则输出详细的质检结果的过程。

在信贷领域，百融云创智能质检解决方案基于自主研发的语音识别和文本分析技术，可对如客服、销售、回访员、催收员等一切人工通话录音进行全量质量检查，支持场景包括实时通话质检、事后质检、或存量录音导入进行质检。

作为国内领先的人工智能和大数据应用企业，百融云创智能质检解决方案核心优势在于“秒级”实时性。以往基于统计样本的事后检测，因无法实时监控，导致投诉风险性提高。百融智能质检系统具备智能打断、热词分析、质检性能，通话打分，质检规则、数据分析六大核心功能，发现问题的时效性更强，能随时随刻提醒坐席人员及时调整。

百融云创智能语音质检系统通过大数据分析技术进行挖掘分析，通过客户诉求热点分析、业务趋势分析等，洞察客户心声、发掘业务潜力;通过业务异常挖掘、重复来电轨迹、投诉等客户行为分析，定位客户投诉、客户流失等问题根源，同时生成多维度用户画像，帮助快速了解客户基本信息和真正需求，提升客服中心服务质量;通过市场情感、舆情等信息分析，帮助企业了解产品市场，提升企业营销能力，助力企业业务决策。

百融云创综合运用了语音识别技术、语义理解技术、以及大数据处理技术，将服务质量、合规性风险监控规则，全面应用于对金融企业的催收电话坐席进行监控、检测及自动评分，快速高效地找出显性、潜在的服务质量问题和合规性风险。同时对服务话数据进行多维度挖掘与分析，通过制定灵活多变的规则，分析筛选出特定的业务场景，识别有价值的服务对话数据、规范服务标准、降低舆论风险、提升质检质量，强化催收合规性。

人工智能、大数据等先进技术给行业带来了新的智能力量，优先借助技术优势的金融机构也将“一骑绝尘”拉开竞争差距。百融云创通过AI技术创新赋能，颠覆传统人工质检的操作方式，推动金融机构大幅降低人力成本，提升质检效率，加强风控能力，用行动诠释创新赋能智慧金融的内涵。

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